독립변수와 종속변수
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독립변수와 종속변수
  • 김승수 기자
  • 승인 2023.04.18 15:24
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독립변수(independent variable): 통계에서 독립적이란 말은 다른 변수에 영향을 받지않는다는 뜻이며,오히려 종속변수에 영향을 주는 변수 이다.
종속변수(dependent variable): 연구자가 독립변수이 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수
황소의 뿔처럼 가라
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▶독립변수는 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말한다.

독립변수는 영어로 『independent variable』이다.

말 그대로 독립적인 변수를 말한다.

통계에서 독립적이라는 말은 '다른 변수에 영향을 받지 않는다'따라서 독립변수는 다른 변수에 영향을 받지 않는다.오히려 종속변수에 영향을 주는 변수이다.

▶종속변수는 연구자가 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수를 말한다.

영어로 dependent variable(종속변수)이다.

말 그대로 종속적인 또는 의존적인 변수를 말한다.

즉,독립변수에 영향을 받아 변화하는 변수를 '종속변수'라고 한다.

다시말해 독립변수는 연구자가 마음대로 조정할 수 있는 변수이다. 왜냐면 독립변수가 어떻게 변화하느냐에 따라 종속변수가 어떻게 변화하는지 보고 싶기 때문이다.

독립변수는 원인변수(Explanatory variable),예측변수(predictor variable)라고 부르기도 한다.

종속변수는 연구자가 알고 싶어하는 변수를 말한다.

연구자의 목표는 독립변수를 조정하여 변화시킬때 종속변수가 어떻게 변화하는지 알아내는 것이다.

이때 종속변수를 '반응변수'(Response variable),결과변수(Outcome variable)라고 부르기도 한다.

예를 들어 만약 《IQ에 따른 시험성적》을 연구한다고 했을 때, 《IQ가 독립변수》가 되는 것이다.

왜냐하면 연구자가 IQ를 변화시킬수 있기 때문이다.

어떻게 변화시키냐면 IQ가 다른 여러명의 사람들을 조사하면 되는 것이다. 《시험성적》은 여기서 [종속변수]가 된다.

또 다른 예를 들어 보면 어떤 연구자가 『서울시 지역구별 소득차이가 있는지 알고 싶다』 고 할때, 여기서 독립변수가 무엇일까? 바로'지역구'이다.

 

연구자가 지역구별로 소득을 조사해서 지역구 간 소득에서 어떠한 차이를 보는 것이기 때문이다.'지역구별 소득'은 [종속변수]가된다.

▶독립변수와 종속변수는 인과 관계를 가지고 있다.

독립변수와 종속변수는 결국 원인과 결과의 관계를 갖고 있다.

다시 말하면 독립변수가 원인 이어야 하고, 종속변수가 그에 따른 결과 이어야 한다.

앞서 들은 예로 다시 설명하면, IQ는 시험성적에 영향을 미치기 때문에 독립변수인 것이다.(IQ →시험성적)

그러면 시험성적이 독립변수가 될수 있을까? 아니다. 시험성적이 IQ에 영향을 주지 않기 때문이다.

물론 그렇게 주장할수도 있겠지만,일반적으로 IQ는 타고난 능력이라고 볼수 있다.

즉,시험성적보다 먼저 발생한 변수 이기 때문에 시험성적이 IQ에 영향을 준다고 보기는 어렵다.

지금까지 설명한 독립변수와 종속변수를 요약하면 다음과 같다. 한가지 더 얘기하자면, 독립변수와 종속변수 모두 연속형 자료(예: 몸무게,키,성적 등) 범주형 자료(지역,성별,학력등)모두 가능하다.

보통 독립변수가 연속형 자료라면 공변량(Covariance)라고 부르고,범주형 자료라면 요인(Factor)이라고 부른다.

 

 

 

 

 


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