□독립변수(independent) : 관찰하고자 하는 원인 이라고 가정한 변수 반대로 독립변수의 영향을 받아 변화되리라고 가정한 변수를 종속변수(dependent variable)라 한다.

"광고 횟수를 늘리면 소비자 인지도가 높아진다"는 가설을 검증한다고 할때, 광고횟수는 소비자 인지도가 높아지는 원인이 되는 변수이므로 독립변수이고,

소비자 인지도는 관찰하고자 하는 현상의 원인이자 독립변수(광고횟수)에 영향을 받아 변화하므로 종속변수가 된다.

다실말해 독립변수란 말 그대로 독립적인 변수로 다른 변수에 영향을 받지 않는 변수이다.

독립변수는 원인변수,예측변수라고 부르기도 한다.

□종속변수(dependent variable) 다른 변수에 의존하는 변수 이다. 독립변수에 의해 영향을 받는 변수이기 때문에 반응변수, 결과변수 라고도 부른다.

☞독립변수와 종속변수 : 독립변수는 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수를 말하며, 종속변수는 연구자자 독립변수의 변화에 따라 알고 싶어하는 결과변수를 의미한다.

다시말해 독립변수는 원인 종속변수는 결과가 된다.

예를 들어 "날씨가 3℃로 떨어지니 따뜻한 커피 50잔이 팔렸다" 이러한 상황에서 원인은 날씨 3도이고 결과는 커피 판매량 50잔이다.

이때 원인은 결과와 상관없이 일어나는 사건이다. 커피가 얼마가 팔리든 날씨가 변하지 않을 테니까 말이다.

원인은 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건이지만, 결과는 원인에 종속되어 발생한 사건이다.

다시말해 원인은 독립변수이며, 결과은 종속변수이다. 이러한 독립변수와 종속변수의 관계를 '인과관계'라고 한다.

번외로 상관관계와 인과관계는 비슷해보이지만 상관관계가 인과관계를 포함하는 개념으로 이해하면 된다.

다시 말해 인과관계는 상관관계이지만, 상관관계가 무조건 인과관계는 아니라는 뜻이 된다.

상관관계는 인관관계를 포함하고 있다고 생각하면 된다.

•변수(variable)란 관심의 대상이 되는 사물이나 사건의 속성

•변하지 않는 단 하나의 값을 갖는 상수와 다름

•서로 다른 두개 이상의 값을 가진다.

☞흔히 변수의 뜻을 정리 할 때

•Ex) 개념(concept)

변수(variable)

상수(constant)남성,여성

독립변수

•컴퓨터 프로그래밍 변수는 아직 알려지지 않거나 어느 정도까지 알려져 있는 양이나 정보에 대한 상징적이름이다

•독립변수와 종속변수등은 우리가 이미 접했던 내용이다

•변수는 각각의 기능에 따라 독립,종속,매개,외생,억압변수등으로 구분한다.

☞독립변수(independent variable)

· 원인이 되는 변수

· 실험에서는 연구자에 의해 조작되는 변수

· 원인변수,설명변수,예측변수라고 부르기도 한다.

☞종속변수 : independent

•영향을 받는 변수이다

• 실험에서는 독립변수의 변화에 따라 나타나는 결과변수로인과관계에서 결과를 나타낸다

•결과변수,피설명변수, 피예측변수, 반응변수라 부른다

·”A이면 B이다＂에서 A는 독립변수,B는 종속변수라고 한다.

☞매개변수 : intervening

•독립변수와 종소변수간에 관계가 있는 것처럼 중간에서매개 역할을 하는 변수

《소득 수준이 삶의 만족도에 미치는 영향》[여가시간의 매개효과를 중심으로]

이때 여가시간은 독립변수(소득),종속변수인(삶의 만족도)와 직접관련은 없다

하지만 소득이 높아질수록 여가 시간은 많아질 가능성이 높고,여가시간이 많아지면 삶의 만족도는 높아질 가능성이 높다.

이렇게 직접 관련은 없어도 중간에 마치 관계가 있는 것처럼 매개 역할을 한다면 그 변수를 매개변수라고 정의한다.

여기서 ‘여가시간’은 ‘삶의 만족도’에 영향을 미치는 독립변수라고 할 수 있다

☞외생변수 : extraneous variable

•독립변수와 종속변수 간에 실제로 관계가 없는데, 관계가 있는 것처럼 보이도록 만드는 변수이다.

‘무릎이 쑤시면 비가 온다’라는 가설 : 무릎이 쑤시는 것(독립변수),비가오는 것(종속변수)구분

무릎이 쑤시는 것과 비가 오는 것 간에는 논리적,과학적 관계가 없다.

이때 이 두 변수간의 관계가 성립하는 것처럼 만드는 제3의 변수가(기압)이다.

기압이 낮아지면 비가올수 있다.

즉 외생변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미쳐 이들 간에 가식적 관계를 조성한다.

☞조절변수 : moderating variable

•독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 강도나 세기,방향 등을 조절하는 변수이다.

‘부부갈등이 이혼율을 높인다’라는 가설 : 이때(부부갈등)이 독립변수, (이혼율)이 종속변수

부부의 (자녀유무)도 변수가 될수 있지 않겠는가? 굳이 부연 설명하면 부부갈등이 이혼율에 영향을 줄수 있는데,이대(자녀유무)라는 변수는 그 영향의 정도를 더 크게 혹은 더 작게 만들수 있다.

이때(자녀유무)를 조절변수라고 부른다.

☞억압변수 : suppressor variable

•독립변수가 종속변수간 상관관계가 있는데, 없는 것처럼 보이도록 만드는 변수이다.이를 가식적 영관계 라고도 부른다

가령 (교육수준)을 독립변수로,(소득수준)을 종속변수로 설정 했을때, 이때 교육수준이 소득수준에 영향을 미칠 수 있다는 것은 쉽게 추정 할수 있는 내용이다.

그런데,이때 피조사자의 연령이 또 다른 변수가 될 수 있다.

어떤 피 조사자의 교육수준은 매우 높은데,연령이 70세 이상 고연령자라면 어떻게 될까?교육수준은 높지만 소득수준은 낮아 질수 있다.

이때(연령)이라는 변수를 독립변수와 종속변수 간의 상관관계가 없어 보이게 만드는 ‘억압변수’라 부른다.

☞통제변수 : control variable

•독립변수가 종속변수간 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수이다.

•실험과정에서 독립변수와 종속변수의 영향 파악을 위해 통제해야 하는 변수이다

☞내생변수:endogenous variable

- 다른 변수로 부터 영향을 받는 변수

- 모형 안에서 그 값이 결정되는 변수

- 내생변수는 구조방정식에서 종속변수에 해당된다.

☞이산변수 : 하나 하나 셀 수 있는 변수

☞연속변수 : 등간척도나 비율척도 자료에 해당됨(키,몸무게)

☞더미변수 : 보통 회귀분석시에 명목형 변수를 독립변수로 사용하고자 할 때  더미 변수화해서 사용함(예시: 남자,여자 - 1, 0 )